Кауфман А.А. Теория и методы статистики. Руководство для учащихся и для лиц, посвящающих себя статистическому труду

Репринт с издания 1916. Закон большого числа и обоснование его в теории вероятностей Сущность закона большого числа. Практическое значение. Пояснительные примеры: а) опыты с шарами: б) общественные явления. Характер и смысл постоянства больших чисел. Объяснения закона большого числа Сущность и основные положения теории вероятностей. Логическое существо вероятности: математическая вероятность. Предпосылки математической вероятности. Равновозможность. Сложные события. Простейшие случаи. Неопределенность, достоверность, невозможность: практическая достоверность. Основные теоремы теории вероятностей: теорема сложения: теорема умножения. Математическое ожидание Априорная и эмпирическая вероятность. Обоснование последней: теорема Байеса: опытное обоснование. Применимость теории вероятностей в сфере массового наблюдения: принципиальное ее значение. Математическая формулировка закона большого числа. Теорема Бернулли-Лапласа. Теорема Пуассона. Смысл этих теорем Доказательство закона большого числа. Вывод формулы Лапласа Интеграл вероятностей. Его применения. Обращенная теорема Бернулли. Обобщение закона большого числа Что такое масса? Значение расчленения социальных масс. Вопрос о числе наблюдений Эмпирические приемы. Принцип выборочного исследования Математические критерии: число и отбор случаев

Отзывы покупателей