Элбон Крис. Машинное обучение с использованием Phyton.

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Phyton и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов: обработки данных, текста, изображений, дат и времени: уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков: оценивания и отбора моделей: линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей: опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей: сохранения и загрузки натренированных моделей. Для разработчиков систем машинного обучения

Отзывы покупателей