Gray M. Robert, Davisson D. Lee An Introduction to Statistical Signal Processing.

This book describes the essential tools and techniques of statistical signal processing. At every stage theoretical ideas are linked to specific applications in communications and signal processing using a range of carefully chosen examples. The book begins with a development of basic probability, random objects, expectation, and second order moment theory followed by a wide variety of examples of the most popular random process models and their basic uses and properties. Specific applications to the analysis of random signals and systems for communicating, estimating, detecting, modulating, and other processing of signals are interspersed throughout the book. Hundreds of homework problems are included and the book is ideal for graduate students of electrical engineering and applied mathematics. It is also a useful reference for researchers in signal processing and communications.
В этой книге описаны инструменты и методы статистической обработки сигналов. На каждом этапе теоретические идеи связаны с конкретными приложениями в области связи и обработки сигналов с использованием ряда примеров. Книга начинается с развития базовой теории вероятностей, случайных объектов, математических ожиданий и моментов второго порядка, за которыми следует широкий спектр примеров наиболее популярных моделей случайных процессов, их основных применений и свойств. Конкретные приложения для анализа случайных сигналов и систем для передачи, оценки, обнаружения, модуляции и другой обработки сигналов разбросаны по всей книге. Книга подходит для аспирантов, изучающих электротехнику и прикладную математику. Это также полезный справочник для исследователей в области обработки сигналов и связи.

Отзывы покупателей